Estimating Potential Infection Transmission Routes in Hospital Wards Using Wearable Proximity Sensors

Contacts between patients, patients and health care workers (HCWs) and among HCWs represent one of the important routes of transmission of hospital-acquired infections (HAI). A detailed description and quantification of contacts in hospitals provides key information for HAIs epidemiology and for the design and validation of control measures. We used wearable sensors to detect close-range interactions ("contacts") between individuals in the geriatric unit of a university hospital. Contact events were measured with a spatial resolution of about 1.5 meters and a temporal resolution of 20 seconds. The study included 46 HCWs and 29 patients and lasted for 4 days and 4 nights. 14037 contacts were recorded. The number and duration of contacts varied between mornings, afternoons and nights, and contact matrices describing the mixing patterns between HCW and patients were built for each time period. Contact patterns were qualitatively similar from one day to the next. 38% of the contacts occurred between pairs of HCWs and 6 HCWs accounted for 42% of all the contacts including at least one patient, suggesting a population of individuals who could potentially act as super-spreaders. Wearable sensors represent a novel tool for the measurement of contact patterns in hospitals. The collected data provides information on important aspects that impact the spreading patterns of infectious diseases, such as the strong heterogeneity of contact numbers and durations across individuals, the variability in the number of contacts during a day, and the fraction of repeated contacts across days. This variability is associated with a marked statistical stability of contact and mixing patterns across days. Our results highlight the need for such measurement efforts in order to correctly inform mathematical models of HAIs and use them to inform the design and evaluation of prevention strategies

Influenza vaccination of healthcare workers in acute-care hospitals: a case-control study of its effect on hospital-acquired influenza among patients

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>In acute-care hospitals, no evidence of a protective effect of healthcare worker (HCW) vaccination on hospital-acquired influenza (HAI) in patients has been documented. Our study objective was to ascertain the effectiveness of influenza vaccination of HCW on HAI among patients.</p> <p>Methods</p> <p>A nested case-control investigation was implemented in a prospective surveillance study of influenza-like illness (ILI) in a tertiary acute-care university hospital. Cases were patients with virologically-confirmed influenza occurring ≥ 72 h after admission, and controls were patients with ILI presenting during hospitalisation with negative influenza results after nasal swab testing. Four controls per case, matched per influenza season (2004-05, 2005-06 and 2006-07), were randomly selected. Univariate and multivariate conditional logistic regression models were fitted to assess factors associated with HAI among patients.</p> <p>Results</p> <p>In total, among 55 patients analysed, 11 (20%) had laboratory-confirmed HAI. The median HCW vaccination rate in the units was 36%. The median proportion of vaccinated HCW in these units was 11.5% for cases vs. 36.1% for the controls (<it>P </it>= 0.11); 2 (20%) cases and 21 (48%) controls were vaccinated against influenza in the current season (<it>P </it>= 0.16). The proportion of ≥ 35% vaccinated HCW in short-stay units appeared to protect against HAI among patients (odds ratio = 0.07; 95% confidence interval 0.005-0.98), independently of patient age, influenza season and potential influenza source in the units.</p> <p>Conclusions</p> <p>Our observational study indicates a shielding effect of more than 35% of vaccinated HCW on HAI among patients in acute-care units. Investigations, such as controlled clinical trials, are needed to validate the benefits of HCW vaccination on HAI incidence in patients.</p

Unité Mobile de Gériatrie de l'Hôpital Edouard Herriot [de Lyon] (évaluation par une enquête de satisfaction après 3 ans d'existence)

LYON1-BU Santé (693882101) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

Les temples protestants « monuments historiques » en Poitou-Charentes

La faible représentativité des temples protestants dans la liste des monuments historiques a conduit la conservation régionale des monuments historiques de Poitou-Charentes à proposer la protection des temples les plus représentatifs parmi les 130 que compte la région : 58 en Charente-Maritime, 40 en Deux-Sèvres, 24 en Charente et 8 dans la Vienne. La qualité architecturale, leur place dans l’histoire, l’affectation au culte, l’intégration dans le paysage urbain, la présence de mobilier et la place de l’édifice en tant que lieu de mémoire ont servi de critères d’analyse. L’histoire et l’architecture des temples protégés des XIXe et XXe siècles s’inscrivent dans le contexte particulier et mouvementé de l’implantation du culte protestant dans la région.<br>The examination of the lists of protected historic monuments in the Poitou-Charentes region underlined the poor representation in these lists of Protestant temples. This fact incited the historic monuments service of the region to put forward a more representative selection of the 130 Protestant temples to be found in the region, 58 in the Charente-Maritime department, 40 in the Deux-Sèvres, 24 in Charente and 8 in the Vienne. The criteria adopted to analyse these temples included their architectural qualities, their place in history, their use by the Protestant faiths, their integration into their urban environment, the presence of interesting church furnishings and the possible role of the temple as a place of memory. The history and the architecture of these temples during the 19th and 20th centuries are to be understood in the particular and animated context of the arrival of Protestantism in the region

Recherche sur « réanimation et personnes âgées » en France : revue de la littérature et perspectives

Objectif: Synthétiser les études sur réanimation et personnes âgées (PA) en France, dans trois axes de recherche : proportions de PA, pronostic, décisions de triage

Trajectoire et profil gériatrique des patients âgés de 75 ans et plus appelant le SAMU-centre 15 (étude rétrospective de 692 appels à la régulation médicale du SAMU 69 et analyse des patients envoyés aux urgences)

Le Service d'Aide Médicale d'Urgence se doit d'apporter une réponse rapide et adaptée aux besoins de soins urgents des patients. Avec l'augmentation de l'espérance de vie et des maladies à risques de décompensation, le recours des personnes âgées au SAMU s'accroît. Face à la complexité de la régulation de cette population, l'envoi dans des Services d'Accueil des Urgences est parfois la seule alternative. Pourtant il est inapproprié à la prise en charge de soins non urgents. L'objectif principal de cette étude est de décrire le profil gériatrique et la trajectoire des patients de 75 ans et plus depuis l'appel au centre 15 jusqu'à leur orientation au décours des urgences à travers l'écoute d'appels les concernant à la régulation du SAMU. Une étude descriptive réalisée au SAMU-Centre 15 du Rhône a été réalisée, reposant sur l'écoute rétrospective d'appels sur 7 jours randomisés entre le 01/04/2012 et le 31/03/2013. Tous les patients de 75 ans et plus étaient inclus. Les données gériatriques nécessaires à la régulation, définies par un consensus d'expert, ont été recueillies. Concernant les patients adressés aux urgences, la durée de leur passage, la CCMU et leur orientation à l'issue du séjour étaient recherchés. Sur les 4168 appels, 17.1% concernaient des sujets de 75 ans et plus. L'âge moyen des 692 patients inclus était de 85 +- 6 ans. Ils étaient régulés par un médecin hospitalier (30,5%), un médecin libéral ( 48,5%) ou l'infirmier coordonnant les opérations-pompiers (21%). Les items permettant une évaluation gériatrique à minima étaient renseignés dans 10% des appels. Les patients vivaient en établissement surveillé dans 14,9% des cas. A la fin de la régulation, 426 patients (61,6%) étaient adressés aux urgences et 242 patients restaient à domicile. Les facteurs indépendants prédisposant l'envoi aux urgences étaient: le motif traumatologique, la résidence en établissement surveillé et l'appel entre 8h et 18h. La durée de leur passage au SAU variait de 13 minutes à 23h06 pour une médiane de 4h34 [2h37; 6h58]. L'état clinique de 73,1% des patients était considéré stable (CCMU 1 ou 2). Le pronostic vital de 4,5% des sujets était engagé (CCMU 4 ou 5). Près de 30% des patients adressés par le SAMU consultaient le SAU suite à une chute. A l'issue des urgences, 226 patients étaient hospitalisés dont 94 à l'UHCD. Les patients régulés pour un motif médical et ceux prenant plus de 3 médicaments avaient un risque accru et indépendant, dès la régulation, d'être hospitalisé au décours des urgences. Sur l'ensemble des patients âgés appelant le centre-15, 8,3% étaient admis dans des structures de soins intensifs, 18,3% dans un service de médecine, 5,0% dans un service de chirurgie et 7,6% dans un service de gériatrie. Le SAMU-centre 15 peut s'inscrire en tant qu'élément de la filière gériatrique en limitant les envois inappropriés au SAU. Une ligne téléphonique directe entre les interlocuteurs, un outil d'aide à la régulation gériatrique ou la présence d'un gériatre au centre 15 sont des pistes envisageables. En améliorant la coordination ville-hôpital, ces mesures permettront d'optimiser la trajectoire de soin des personnes âgées et de réduire les dépenses de santéLYON1-BU Santé (693882101) / SudocSudocFranceF

Modulation de la sensibilité à l'insuline musculaire par le DHA

National audienc

Influenza vaccine effectiveness among adult patients in a University of Lyon hospital (2004-2009).

International audienceThe aim of this study was to estimate influenza vaccine effectiveness (IVE) against laboratory-confirmed influenza among hospitalized patients. A case-control investigation was based on the prospective surveillance of influenza-like illness (ILI) during five flu seasons. We compared influenza-positive cases and influenza-negative controls. Unadjusted overall IVE was 62% (95% confidence interval 24% to 81%). We found that IVE was lower during the 2004-05 flu season (11%; 95% CI -232% to 76%) when the vaccine and circulating viruses were mismatched. Expansion of the study to other hospitals could provide IVE estimates earlier in the season, for different age groups and emerging virus strains